通过去中心化人工智能赋予制造业能量

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作者:恩柏科软件高级副总裁兼国际事物负责人Andy Coussins

从居家新型虚拟助手到将亲们邮箱内的垃圾邮件一扫而光的垃圾邮件过滤器,人工智能(AI)已深入亲们生活的方方面面。随着人工智能算法及驱动它们的计算能力日臻完善,它们在积极改变人类家园方面的能力不容置疑。事实上,据普华永道预测,到201000年,人工智能可为全球经济贡献高达15.十五万亿美元1。

事实上,在普华永道最近调查的1,000家美国组织中,有五分之一(20%)计划于2019年在企业内部实施AI。普华永道的研究还揭示了企业怎样才能在生产过程的核心,太多地启用AI模型,以加强运营决策,为企业各个职能部门提供前瞻性情报。

对亲们而言,或多或少有关AI的举措暂且意外。毕竟,多年来,机器人已在多个制造学科中发挥重大作用,而且 AI的进一步发展似乎合情合理。不管怎样才能,人类的未来是俩个多人和机器在不断规范的管理下协同发展的未来,或多或少点毋庸置疑。

悬而未决的什么的问题

人工智能是一项重大业务——在2018年前俩个多季度,有关AI的美国风险资本投资就达到66亿美元,而前年同期水平也高达39亿美元。与此一块儿,人工智能公司已然成为极具吸引力的收购目标;到目前为止,收购数量已达到了创纪录的35家公司,总价值高达38亿美元。

尽管前途一片光明,但仍发生或多或少悬而未决的什么的问题。亲们老是 都是关注人工智能对隐私、网络安全、就业、社会不平等和环境的影响 。客户、员工、董事会、监管机构和企业合作者者 伙伴都是问同俩个多什么的问题:亲们还可不可以 信任AI吗?

信任主次

鉴于AI太多地受到少数拥有基于云的AI和API的大公司的控制,信任什么的问题就甚嚣尘上,引发亲们对AI去中心化的呼吁。对于制造商而言,亲们主要担忧的是,集中模式将是因为人工智能市场被垄断,进而引发不公平定价并扼杀创新。

去中心化人工智能——诞生于区块链、设备内置AI和物联网(IoT)技术的交叉口——其不不利于攻克或多或少挑战并提高透明度。此外,它还能确保互操作性,并鼓励无数AI公司开展创新。类似于于SingularityNET俩个多 的生态系统正不利于全球去中心化AI社区之间更广泛的合作者者 ——这是俩个多有关数字安全的案例。更重要的是,俩个多 的市场可确保AI在进入大众市场时,随便说说际控制人为贡献者和技术用户,而非或多或少强大实体。这是一块儿利益派的一次思想聚会,一阵一阵类似于于蒂姆·伯纳斯-李爵士最初对互联网的期盼。

对互操作性和去中心化AI的推动,将开创俩个多可赋予制造商能量的AGI(人工通用智能)时代。举例而言,通过帮助制造商检测异常并生成可用于企业资源规划(ERP)的预测,亲们就能有效改进未来流程。

新出现 的监管什么的问题

鉴于或多或少是因为,去中心化人工智能势在必行。因各国对跨境数据流的限制,严格的数据隐私法规正影响着人工智能并限制其发展。

举例而言,欧洲在去年推出的通用数据保护法(GDPR)和加州即将实施的消费者隐私法案(CCPA)规定,买车人有权查看和控制组织分派和使用买车人数据的法子。就让消费者买车人数据遭受任何法子的侵害,或多或少个多监管框架均有权对企业开出巨额罚款。AI不仅仅是俩个多智能什么的问题,也是数据什么的问题。去中心化人工智能生态系统可帮助企业将数据库存储在国境内,从而确保合规性,并快速、轻松地响应跨地区法规的变化。

保持增长和竞争优势

或多或少企业已开始利用AI改善运营并增强客户体验。就让企业领导已意识到,在整个企业内部署AI可创造最大价值,于是AI应用率在2019年有所增长;这两者密切相关,就让AI在与或多或少技术(如分析工具、ERP,物联网和区块链)整合后,功能将进一步增强。

在整个供应链中部署人工智能可使企业免去几瓶在过去须人工操作的任务。然而,构建去中心化人工智能的概念也遏制了两种 可支持自然地变化、竞争、适应和选者流程的潜在法子。

去中心化人工智能不不利于防止或多或少极具挑战的什么的问题,营造俩个多开发者社区可构建创新算法和防止方案的环境,从而确保制造商发展和保持—— 甚至是获得——竞争优势。